三天後，離開學還剩五天。出乎林遠意料的是，OCR那邊提供的兩塊H100竟然還是高配的，特麼的不是入門款的。

因為林遠演算法初稿在訓練開始的第三天就出爐了。

對於AI訓練來說，只要模型做得好，算力給到位，那只需要在旁邊栓條狗。

當林遠靠著善用系統解決模型搭建問題，再從OCR那邊白嫖到算力裝置之後，一切其實已經算是成了。就像當你手裡握著一把槍的時候，沒必要非得找人打一槍才能證明它的威力。

一切，就是這麼水到渠成。

林遠把演算法初稿，連同這稿演算法的模擬測試結果，本打算一併提交給好團紫金分部的技術部老大。

在提交之前，由於張教授的特意提醒，林遠先將提交演算法的郵件發給了導師。是由導師親自轉發給的好團方面。

郵件裡頭總共兩樣東西，一份概述所用的AI網路模型，以及記錄訓練過程中的關鍵節點，還有評測結果的PDF文件。另外一份則是AI網路模型的核心Python程式碼。

具體訓練用到的資料，以及AI模型訓練出的演算法實體，由於體積太大，有上百個G（主要是訓練樣本資料太大），自然沒法放入附件之中。

但是，一名合格的從業者只需要看那份PDF文件上的資料，就能知道林遠這個演算法的價值。至於說那上百個G的資料，則是用來證明那份PDF文件寫的都是真的。這自然是可以後續進行的操作。

至於為啥非要經過導師來提交，林遠一開始也沒想到這茬。薑還是老的辣，想必導師已經見慣了職場的傾軋，生怕林遠被人白嫖了。

導師出馬，人家自然不敢造次。

——

林遠對系統很有信心，他篤定自己提交的那稿演算法會引起好團的重視。自己如今只需要等待就可以。

此後麼，就可以和OCR那邊say bye bye啦！

把那個什麼申請專員的微信一刪，老子就當從來沒有過這回事。

可是，也不知道導師是怎麼想的，竟然在演算法提交的當天，給林遠特地打了個電話。然後在電話中，二人聊完最重要的演算法提交事宜後，導師忽然就提到了OCR算力裝置的問題。

“林遠啊，你打算怎麼處置OCR那邊的算力裝置。”

“啊？我想，從此和那邊切割。”

“切割？”

聽著導師疑慮的語氣，林遠試探著說道，“我手頭根本沒有證據指正OCR這家機構嘛，不然我一定會舉報它的。”

事實上，林遠就算有證據也不願去趟這種渾水。

“舉報什麼呀。”

“那老師的意思是。。。舉報不成的話，我就直接毀了它？給它來點病毒癱瘓它？”

“思維發散一點嘛。”

林遠一時想不出來該怎麼發散。

“你想想，老師我當年在茶歇上看到那些魚子醬還有黑松露，我是怎麼辦的。”

“那會兒我都還沒出生呢，我哪知道您怎麼辦的呀。”

“用你們年輕人的話來說，你不會腦補嗎？”

“吃？”

張教授自答道，“連吃帶拿。不好拿走的悄悄舔一口。”

“額，，，”林遠有點，，，‘這特麼是知識分子能幹出來的事？’

“所以，你明白了吧。”

“我，，，我明白什麼呀？學著您連吃帶拿？再舔一口？”“對嘍。”

“可我怎麼拿，，，我，，，我拿來挖礦？”

林遠如夢初醒，“對呀，我幹嘛不拿來挖礦呀。”

“就是嘛！”

在經歷了短暫的激動後，林遠隨即意識到一個問題，“兩塊H100是強，可是撐死了就挖個幾天。沒多少錢的吧。”

“咳咳~~”電話那頭傳來一陣咳嗽，隨後張教授才繼續道，“這個嘛，，，如果電費需要你自己掏的話，確實沒幾個錢。”

“學生明白了。有人替我出電費。”林遠愛死了自己這個不正經的導師，張教授真的是對自己言傳身教，沒有藏私啊。林遠都被感動得眼淚汪汪了。一定是導師知道自己太窮，又顧及自己自尊心，所以提醒了自己這麼個發財的路子。

“你就專心挖你的礦。演算法的事情，只要你的演算法沒問題，該是你的一點也不會少。好團那邊，我替你去張羅。”

挖礦最費錢的其實不是裝置，因為裝置再貴也是一次性投入，而且重資產本身就是價值。最費錢的其實是電費開支。

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林遠大致算了下，憑藉兩塊高版本H100的算力，每天搞它個千把塊總行的吧。

他查過高版本的H100售價，約摸是在30萬左右，兩塊加起來可就是60萬的裝置。那在不考慮電費開支的情況下，搞個千把塊總可以的。否則會有什麼傻子願意冒風險去挖礦。

——

於是，林遠終於得以開啟他的挖礦大計。

踏破鐵鞋無覓處無覓處，得來全不費工夫。在企圖用系統挖礦失敗後，林遠終於在導師的提醒下成功另闢蹊徑。

‘夏葉，我們孩子的奶粉錢有了。’

——

林遠沒想到自己提交了演算法初稿後，接下來乾的竟然是：研究怎麼用OCR的算力裝置挖礦。

可高興歸高興，問題也隨之而來了。因為特麼挖礦不是想挖就挖的。

挖礦比拼的就是算力強弱，而計算並非是可以單獨存在的。GPU中實現計算能力的是CUDA計算核心，他們就像一個個加工廠，需要有東西進去才能生產。而進去要被加工的東西就是資料。

那加工廠的生產能力可不僅僅取決於加工廠裡面機器的運轉速度，還取決於運輸快慢--原料被輸送輸出的快慢。

所以，GPU的重要效能指標中，除了主頻之外，還有就是內部記憶體匯流排上的頻寬。

這個頻寬就表示了GPU內部工廠輸送東西的快慢。

而為了保證頻寬足夠大，就對GPU的自身視訊記憶體有了一定要求。視訊記憶體代表著你能快取資料的總量，可以簡單理解為一座工廠裡倉庫的容量。

也正因為此，挖礦才會對GPU的視訊記憶體有最低要求。

因為挖礦所要用到的資料就是“帳本”，帳本必須被放入視訊記憶體裡面。

林遠懶得去關心帳本的資料構成以及其背後原理，他關心的是：帳本一旦被載入GPU的視訊記憶體，那很容易就會被OCR方面掃描出資料特徵。進而就會知道他是在挖礦。

每種數字貨幣的帳本都是有其自身的資料特徵的，因為這個世界上的所有資料都有其特徵，沒有特徵的資料本身就是一堆亂碼。

各種安全軟體光憑資料特徵就能知道你在挖什麼礦。

所以，林遠如今面臨的問題是：怎麼在OCR眼皮子底下挖礦。

哪怕是一天搞個一千塊，那七天下來也有七千塊。這錢不要白不要。