吳浩聞言，眼中閃過一絲亮光，顯然周院士的問題正問到了他的心坎上。

  他微微前傾身體，看著周院士，語氣中帶著抑制不住的興奮說道：“您問到了我們下一步的核心規劃。

  其實在智慧化升級方面，我們已經佈局了好幾年年，目前有三個方向正在推進，部分成果已經開始落地應用。”

  他抬手示意了一下，張小蕾立刻會意，操作著將大螢幕切換到智慧化靶場的規劃藍圖頁面。

  吳浩指著螢幕上閃爍的光點，解釋道：“第一個方向，就是您說的人工智慧輔助測試方案生成。

  過去我們的測試方案大多依賴專家經驗，比如一款新型電磁炮彈的測試，需要幾位經驗豐富的工程師花一週時間設計彈道引數、佈設感測器矩陣。

  現在我們訓練的AI系統，能根據武器效能引數、測試目標和環境條件，在30分鐘內自動生成三套最優測試方案，包括彈藥投放角度、感測器布點密度、資料採集頻率等細節，而且方案的覆蓋率比人工設計提升了27%。”

  “之前我們測試新型穿甲彈時做過對比，”吳浩頓了頓，然後舉例道：“AI生成的方案不僅節省了兩天準備時間，還捕捉到了一個人工方案遺漏的彈體高速旋轉異常資料，這個資料後來幫助材料團隊發現了合金鍛造工藝的微小缺陷。

  目前這套系統已經在50%的常規測試中替代人工方案設計，專家只需要做最終稽核。”

  講完這些，吳浩掃視一圈眾人，然後緊接著講道：“這第二個方向是構建跨領域測試資料知識庫。

  大家請看，這是我們過去十年積累的180TB測試資料，涵蓋了從無人機航電系統到電磁炮儲能模組的2300多個測試專案。

  我們用知識圖譜技術對這些資料進行了關聯標註，比如將電磁炮的膛壓曲線與材料疲勞資料、環境溫度變化進行多維度關聯分析。”

  說著，他調出一個動態演示模型，然後繼續講道：“舉個實際案例，去年我們在測試艦載電磁炮時，發現連續發射30發後儲能效率會下降8%。

  傳統分析方法需要逐個排查儲能模組、冷卻系統、控制軟體等環節，至少要一週時間。

  但透過資料知識庫的關聯分析，系統在兩小時內就定位到問題根源，是特定溫度區間下，某個電容元件的老化速率與高頻充放電産生的諧波存在耦合效應。

  而這個規律在三年前的地面測試資料中就有微弱體現，只是當時沒引起注意。”

  “現在這套系統能自動識別測試資料中的異常模式，”

  吳浩繼續補充道：“過去半年已經幫助我們提前預警了17次潛在的測試風險，避免了3次可能導緻裝置損壞的嚴重故障。

  下一步我們計劃將國內其他靶場的公開資料也納入進來，構建更完善的行業級知識圖譜。”

  最後，吳浩換了張PPT圖片，然後指向螢幕上的無人化測試場景模擬講道：“第三個方向是測試流程的全域無人化與虛實融合。

  我們在靶場部署了52臺自主移動機器人，能自動完成靶標佈設、感測器校準、彈體回收等工作，配合無人機群進行空中資料採集，整個測試過程可以實現90%的無人化操作。

  這不僅降低了人員在危險區域的暴露風險，還將測試間隔從過去的4小時縮短到1.5小時。”

    “當然了，相比於這些，更關鍵的其實是數字孿生技術的應用”

  他停頓了一下，掃了眾人一眼，然後微笑著講道：“我們為每個靶場都構建了高精度數字孿生體，能實時對映物理靶場的風速、溫度、地形形變等環境引數。

  測試前在虛擬空間進行數千次模擬推演，最佳化測試路徑；測試中虛實資料實時互動，比如將實彈飛行軌跡與虛擬模擬結果對比，即時修正模型引數。

  測試後透過數字孿生復現整個過程，甚至能模擬改變某個變數，比如增加溼度後的測試結果。

  這種虛實融合模式，讓我們的測試效率提升了60%，彈藥消耗成本降低了45%。”

  講完這些，吳浩看向周院士，語氣中帶著誠懇而自信講道：“我們的目標是未來五年，將靶場的智慧化水平再提升一個層級，

  實現測試方案自動生成、過程無人干預、資料自主分析、結果智慧解讀的全鏈路閉環。

  到那時，科研人員只需要提出測試需求，系統就能給出最終的分析報告，讓他們能把更多精力放在核心技術攻關而非測試流程本身。

  畢竟，在智慧化時代，靶場不應該只是‘打靶的地方’，更應該成為‘會思考的試驗場’。”

  周院士聽完，指尖在桌面上輕輕叩擊著，發出清脆的迴響，目光在大螢幕上的數字孿生模型上停留了許久。

  然後他緩緩摘下老花鏡，用指腹揉了揉眉心，再戴上時，眼中已盛著分明的贊許道：“‘會思考的試驗場’，這個定位很精準。”

  他身體微微前傾，語氣帶著長者特有的鄭重講道：“你們這三個方向，恰好戳中了當前軍工測試領域的三個痛點——經驗依賴重、資料孤島多、流程效率低。

  AI方案生成打破了‘老師傅帶徒弟’的傳統模式，知識圖譜解決了跨領域資料不通的頑疾，而數字孿生更是實現了‘虛實共生’的測試新正規化。”

  周院士抬眼看向吳浩，然後目光深邃道：“我搞了一輩子武器測試，最清楚資料的價值。

  過去我們常說‘一彈定幹坤’，一發測試彈打出去，資料沒抓全就是巨大浪費。

  你們用十年時間攢下180TB資料，又用知識圖譜把這些資料‘串’起來，這不僅是財富，更是突破技術瓶頸的鑰匙。”

  他轉向身邊幾位同行，語氣帶著感慨道：“就像剛才說的電磁炮儲能效率問題，要是放在十年前，這種耦合效應可能要耗費幾個團隊半年時間才能發現。

  現在兩小時就能定位，這就是智慧化帶來的代際優勢。”

  張副總在一旁點頭附和，手指在資料冊上圈出“數字孿生”幾個字：“我更看重這種模式的輻射效應。

  小吳剛才說測試效率提升60%，成本降低45%，這組資料放在全國範圍內看，每年能為軍工系統節省上百億的測試成本。”

  他看向科工和科學院的諸位專家，語氣懇切說道：“這種智慧化靶場的建設，不該只停留在企業層面。

  我看可以考慮納入國家重大科技基礎設施規劃，由政府牽頭、企業主導，在西北、華南分割槽域佈局幾個國家級智慧測試中心，既能避免重複建設，又能實現資料共享。”