顧青在“黑板”上面寫下了這樣一串公式【$$ C{ij}=\sum{k=1}^{n} ai^k aj^k $$】

  “其中，$C{ij}$表示兩個量子狀態之間的相關性，$ai^k$和$a_j^k$分別表示第$i$和第$j$個量子狀態在第$k$個基礎上的係數。

  初始化量子位元的狀態，對每個量子位元應用相應的量子門，對量子位元進行測量，得到測量結果，再根據測量結果計算相關性。

  而我們對這個公式還需要加幾個特性的修改和確定，最重要的是什麼？”

  聽到這個問題，李由剛剛因為冥思苦想而皺起來的眉頭，突然舒展，開口回答道：“觀測資料！觀測，測量的變化！”

  顧青的嘴角已然噙起了笑意。

  “沒錯，我們不論是人，還是物，直接或者間接的觀測，都會有改變產生。在科學研究領域，改變就是好事。但是在資料探索和公式恆定的時候，改變雖然也是好事，但我們必須要知道改變的範疇、幅度、方向！

  你們要將這方面的問題，考慮清楚。”

  丟下了一個隨堂作業，顧青接著繼續講到：“然後就是量子傅立葉變換QFT演算法，它可以用於計算多項式的傅立葉變換，天工，幫我把公式調出來，放到上面。”

  這一次，顧青倒是沒有自己親手書寫，而是選擇了“偷懶”。

  “好的，先生。公式已經放到了指定位置，您可以自行調整，或者……”

  顧青擺了擺手，“別整那些，進入【教學模式】，開啟靈境實驗伺服器許可權渠道，調集雲中九龍大資料資料資料。”

  “已進入【教學模式】，正在驗證身份，身份驗證成功，歡迎您的到來，請……”

  無視天工的刻板打招唿方式，顧青看著自己面前多出來的這長長一行公司，微微嘆了口氣。

  “這個公司也就是量子晶片的計算機可以做做，真要是讓我們人類來推，每次都得累得夠嗆。”

  【$$\begin{aligned}\phi(x)&=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum……】

  點了點這個公式，顧青頭也不回的繼續講到：“大家可以看到，$\phi(x)$表示傅立葉變換後的訊號，$\phi(k)$表示原始訊號，$N$表示訊號的長度。

  具體操作流程與上一個公式類似，初始化量子位元的狀態，對每個量子位元應用相應的量子門，然後對量子位元進行測量，得到測量結果，再根據測量結果計算傅立葉變換。

  量子傅立葉變換QFT演算法在Python環境中，也能夠實現。”

  講到這裡，顧青順手寫了一段：【python import numpy……

  初始化量子位元qc = QuantumCircuit(4， 4)。應用X門……應用H門……應用CNOT門……獲取測量結果counts = result.get_counts() print……】

  然後直接點著這一段，講到：“在這一段程式碼中，我首先初始化了4個量子位元，然後對第一個量子位元應用了X門，對第二個量子位元應用了H門，接著對第一個量子位元和第二個量子位元應用了CNOT門，最後對所有量子位元進行了測量。

  透過執行量子計算，我們得到了測量結果。

  十分簡單，雖然很粗糙，但是量子世界，有時候粗糙往往能夠有奇效。比如量子墨爾本球狀模型QSBM演算法，也有Python實現的方式。

  但除了Python實現，我們的九州語言就不行嗎？

  答案當然是，沒有問題。”

  “首先初始化量子位元，在天干地支序列庫中，給它一個定義，而後面的其他位元，也都統一進行自定義，當然並非是毫無規律的自定義，而是在一定的規則當中，進行處理。

    隨後的測量量子位元，執行量子計算，獲取測量結果，同樣帶入我們才開發出來的九州伏羲演算法當中就行。

  天工，把這串資料帶一帶。”

  【好的，先生】

  進入了教學模式，天工就像是最優秀的助手，不僅能夠跟上顧青的講課進度，還能夠在第一時間調動許可權內的資料庫，為顧青提供公式、資料，甚至於直接將運算任務放到超算當中，在最短時間內得出結果。

  當然，這是在李由、張巖泰等人看來。

  天工在制定的規矩之內，完成各項工作。

  但現實是，除了顧青在場，其他時候，哪怕是張天浩、安和堂在場，天工都可以繞過這些“人”的命令，自行決定調動的資料庫和執行需求算力的提供方。

  張元豐現在被短暫提升的許可權，也最多是讓智慧程式AI天工，在行動之前，提一句建議和詢問罷了。

  在九州科技，特別是在技術核心資料和知識儲存資料庫這方面，顧青擁有最高許可權，而包括獬豸、天工、玄武在內的這些智慧程式AI，都是管家、工具。

  它們雖然許可權強大，但卻只能夠依靠顧青生存、執行。

  李由、張巖泰等人很快就看到了天工算擬出來的結果。

  “伏羲演算法真乃天授，不論是哪一次用它，我都覺得我們在讓一臺超算，計算一加一等於幾。明明只是想得到二，這個答案，但是伏羲卻會得出一系列公式。”

  聽到李由的感慨，顧青笑著點了點頭。

  “人容易想多，容易想錯方向，智慧程式AI本來也就是神經學習演算法，它們也可能會出現故障、錯誤。

  有些時候，我看到這些智慧程式AI的表現，也會感嘆，古人說；難得煳塗，在這種時候就有著最真實的表現。

  哈哈。”

  說到這裡，顧青轉過身對其他工程師說道：“今天的課就上到這裡了，大家好好歸納總結一下，公司從月球上面帶回來的一些特殊材料，有一部分已經解析出來了，到時候大家或許將會用上更特殊的材料。

  現在的當務之急，我個人認為是對理論的研究，然後結合實際。而不是在材料和儀器都陷入研發困境的時候，還在一門心思的想著推陳出新。

  雖然這種精神值得鼓勵，但對於我們公司而言，卻是有些捨近求遠。

  好了，各專案組記得領取一下最新任務，下次我可是要一個一個，好好審閱、檢視。

  如果有專案出現大問題，可別怪我沒把醜話說在前頭。”

  李由深吸了一口氣。

  他知道，自家顧總不是那種獨斷專橫的人，但……