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《100公尺跑不進14秒外傳 : 古宥宸跟賴妤溱的體育班日常》69.
巴黎奧運的 $100$ 公尺決賽,為這三位來自花蓮體中的年輕人帶來了至高無上的榮耀:
古宥宸的 $9$ 秒 $75$ 金牌、賴妤溱的 $10$ 秒 $78$ 銅牌(破亞洲紀錄)、以及彭聖翔的 $9$ 秒 $90$ 第四名。
然而,奧運的激情隨著飛機降落在桃園國際機場而迅速消退。
迎接他們的是史無前例的媒體包圍、總統接見、和數不清的代言合同。
古宥宸那張寫滿冷靜資料的臉,現在成為了臺灣最炙手可熱的明星。
這段時間被彭聖翔戲稱為「資料噪音期」。
面對鎂光燈的狂轟濫炸,古宥宸一如既往地冷漠以對。
他拒絕了幾乎所有的商業活動,理由只有一個:
「** $9.75$ 只是 $9.58$ 模型的第一階段資料回饋,還需要重置。**」
他們從世界之巔一躍而下,回到了最熟悉的國家運動訓練中心,開始了新一輪的閉關訓練。
距離他們下一場預定參加的賽事——** $114$ 年臺北市春季全國田徑公開賽**,還有整整五個月的時間。
許多人不理解,為什麼這三位奧運金、銅牌得主,要在五個月後參加一場級別相對較低的本土公開賽。
「這不是為了勝利,這是為了資料校正。」
彭聖翔在電腦前解釋道。
在奧運決賽的 $9.75$ 中,彭聖翔詳細記錄了古宥宸在極限速度下的所有生物力學變數:
極速維持時的平均心率:
$198$ 次/分**
$70$ 公尺後的步頻衰減率**:
$0.8%$
腳掌與跑道的接觸時間:
$0.076$ 秒
這些資料是在極致的奧運壓力下收集的,存在「腎上腺素」這個最大的**「資料變數」**。
「要在 $9$ 秒 $58$ 的模型中取得穩定進展,我們需要一個低壓力、高重複性的環境來驗證 $9.75$ 資料的**『基礎穩定性』**。」
彭聖翔說。
臺北市春季公開賽,正好提供了這樣一個環境。
熟悉的跑道、熟悉的計時系統、沒有時差、沒有巨大的國際媒體壓力。
這將是 $9.58$ 模型在無干擾狀態下的**「Beta 測試」**。
古宥宸的訓練目標已經從「跑得快」變成了「跑得更放鬆」。
「 $9.75$ 的時候,你在 $80$ 公尺後的緊張度上升了 $3%$ 。」
張教練根據彭聖翔的報告,指出問題所在,
「那 $3%$ 的緊張度,是 $9.58$ 的最大阻礙。」
要從 $9.75$ 邁向 $9.6$ 區間,不能靠硬拼力量,而是要靠**「極速下的鬆弛度」**。
古宥宸開始進行一系列極其反常規的訓練:
「閉眼衝刺」:
在 $70$ 公尺後閉上眼睛,在感知中尋找最省力的速度。
「 $45$ KM/H 冥想」:
在跑步機上維持 $45$ 公里/小時的速度,訓練身體的「無意識」鬆弛反應。
古宥宸的核心理念是:
** $9.75$ 是『用力跑』的極限, $9.6$ 是『放鬆跑』的極限。
彭聖翔則將重心放在兩個資料上:
穩定 $9.9$ 和衝擊 $9.8$。
「我的 $9.90$ 已經接近極限。要進入 $9.8$ 區間,我的最大力量輸出必須提高 $5%$ 。」
彭聖翔將自己當成一個待升級的晶片。
他開始進行高強度的**「奈米級」力量訓練**。
深蹲的重量並非最大,而是要求在每一次爆發時,力量傳導到腳掌的時間差必須小於 $0.005$ 秒。
大量的**「反應性跳躍」**訓練,減少 $9.9$ 選手普遍存在的「落地制動時間」。
彭聖翔知道,他在巴黎奧運上跑出了 $9.90$,但現在全世界 $9.8$ 區間的選手有很多個。
他需要 $9.8$ 區間的穩定性,才能確保在三年後的下一次奧運中,拿到獎牌。
賴妤溱的 $10.78$ 雖然打破了亞洲紀錄,但世界女子短跑的頂尖水平已經逼近 $10.6$ 甚至 $10.5$。
她的目標是將 $10.7$ 的成績穩定化,並向下衝擊 $10.6$。
「妳 $10.78$ 的資料中, $50$ 到 $80$ 公尺的步幅略有不足。」
古宥宸精準地指出,
「要克服這一點,妳需要更多的絕對爆發力儲備。」
賴妤溱一改往日只做輕量訓練的習慣,開始進行中等重量的負重訓練,重點在於提升核心和臀部的力量。
這將使她在途中跑時,能夠抵抗來自世界級高手的強大慣性衝擊。
「我已經不是那個只能靠頻率的女孩了。」
賴妤溱在舉重室裡,汗水浸透了 T 恤,
「我要成為一架具備力量和頻率的隱形戰機。」
五個月的閉關訓練,讓他們幾乎與世隔絕。
但外界對他們的關注絲毫未減。
隨著 $114$ 年臺北市春季全國田徑公開賽的臨近,媒體的報導焦點已經從奧運金牌,轉向了這場本土賽事。
「所有人都想知道, $9.75$ 的古宥宸回到 $0$ 壓力環境下,究竟還能跑多快?」
「 $9.90$ 的彭聖翔,會不會在本土賽事中,再次衝破自己的極限,挑戰 $9$ 秒 $8$ 大關?」
「 $10.78$ 的賴妤溱,會不會在沒有頂級對手的情況下,將亞洲紀錄的資料,維持在 $10.8$ 以內?」
臺北春季公開賽,不再只是臺灣的一場田徑賽事。
它已經成為全世界田徑資料分析師眼中,一場關於「** $9.58$ 模型**」的關鍵性**「資料回饋測試」**。
三個資料狂人,已經準備好再次在跑道上,執行他們的「進化藍圖」。
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