有一句話叫：程式設計師改變世界，數學家改變程式設計師。

  除了那些服務大眾的應用、遊戲、操作層面外，許多精深的領域，其實都是靠著數學家在底層的驚天一擊。

  “學數學有什麼用”這個問題，其實答案很多。

  從電晶體邏輯閘的“0與1”布林代數。

  到圖形處理的矩陣乘法與特徵值分解。

  再到檔案壓縮的大數分解。

  量化金融、人工智慧、數字貨幣.一個個常人可以理解的“現實”背後，總有一個常人不好理解的“抽象”數學支撐。

  盧薇的研究可能離完美的“神經網路深度學習”還有差距，實踐中更是需要硬體支援，但這依舊是該領域一次巨大進步，背後可能帶來不小的商業利益。

  但遺憾的是，數學原理是無法註冊專利的，這是自然規律的一部分，就像你不能註冊“1+1=2”從而阻止別人運用一樣。

  唯一確保獨家成果的方式，就是不公佈。

  這對純粹的學術界來說不公佈等於“無”，不公佈就沒有名望和利益，但對盧薇來說，她將自己的成果拆分成了兩部分。

  普通版本的發表學術，其依舊有著足夠的優越性，甚至能再度閃耀學界。

  威力加強版，則希望只給翟達，或者說機械研究院。

  這顯然會使得她在學術成就上缺失一部分，甚至隨著時間推移，很可能被後來者追趕。

  但這是禮物，一個頗具浪漫主義氣息的禮物。

  翟達暫時判斷不出，這個成果的缺失會有多大影響

  如果是補上一塊直接能沖擊“菲爾茨”的級別，那翟達絕不會認可這樣可以進博物館的行為。

  但若只是常規學術聲望以他對學術界的看法.其實也不是不行。

  純粹學者除了名望，無非也就是一些實際回報，比如經費和個人財富。

  名望研究院也可以給，盧薇也自會有應得的回報。

  畢竟哪怕這是小木頭的浪漫禮物，不代表收禮物的人不會回禮。

  翟達抱起盧薇，無論這份禮物今後具體怎麼處理，在收到禮物的當下，都是值得開心的。

  一個長久的熱吻，品嚐軟糯的唇片。

  入木三分。

  良久後，翟達才捨得分開：“這個不錯，先謝謝你的禮物~很珍貴，。”

  “不因為你我才有了安心研究數學的機會。”

  “對了，這個模型還是演算法來著，有名字麼？”

  大概是積攢的情緒漸漸爆發完了，盧薇的表情也逐漸恢復了平日那種清冷，只是臉上依舊有著少許笑容的殘餘。

  盧薇想了想：“其實直接叫‘深度學習’也行，邊界並沒有超出其框架，只是最佳化了效率，不過這個名字早已經被用了.不如就叫”

  “深度求索吧？”

  翟達：.

  “換一個吧。”

  “呃深度求知。”

  “不要深度。”

  “那就.量熵演算法如何？”

  “量熵.很酷的名字！”

  小木頭的表情有點出神，望著書桌上，剛才因為著急沒有放在平日位置的“鑰匙串”。

  熊貓模樣的“盼盼”，正舉著一塊金牌，朝她露出大大的微笑。

  檯燈的光芒透過鑰匙鏈反射，化作粼粼的光斑，自盧薇臉上輕輕撫過。

  好似在說：孩子，為你驕傲！

  雖然只是諸多問題中的一步，但凸最佳化和非凸最佳化，對於氣象大模型也有巨大幫助.

  她覺得，自己距離理想又進了一步，去量那..天海之熵。

  只是不知為何，正在出神中，“盼盼”漸漸又離她越來越遠

  都快出房門了！

    盧薇仰起頭，詢問抱著她的翟達：“去哪.?”

  翟達咧嘴一笑：“剛才不是說過了，你沒聽懂？”

  “一起洗澡啊~”

  ————

  短時間內，這份成果的價值無法估計，這需要切實的驗證。

  但盧薇對畢業論文的拆分處理，翟達同意了，反正只是本科階段的畢業論文，雖然理論上也是公開發布的，但DDDD。

  如果放出去後反響強烈，真有讓小木頭在數學殿堂有一席之地的可能，後補一個補充部分，以純學術論文追加即可，這也是學術界常有的手段。

  先發出去，再補一些，會被算作同一個學術成果。

  不過無論採用哪種方式，“機械核心研究院”都將會是最先啟動和驗證這份成果的組織或公司。

  翟達抽空和程墨見了一面，將這個情況溝通了一下，雖然最近大家都被考的外焦裡嫩，但等到考試周結束後

  可以成立一個“研究院”下轄的數學分支，或者稱之為“數學研究中心”也可以。

  用於驗證“量熵演算法”在大資料處理方面的應用。

  實際上，這個“量熵演算法”距離完善，還需要投入不少精力，盧薇只是完成了最重要的數學原理，但接下來還有許多步驟。

  比如將現實問題轉化成可匯入的數學問題、將穿行過程拆解為並行任務、構建合適的演算法引擎等。

  只有擁有了完整的“輸入現實問題”並“輸出解”的能力，這個演算法才能轉變為“模型”。

  以及最重要的：硬體支援。

  大資料計算早有應用，目前最常見的就是“搜尋引擎”和“社交平臺”的資料處理，只是當前年代效率很低。

  舉個例子：現如今的頂級大資料技術來自IBM，需要超算來驅動

  因為用的都是CPU效能，且演算法效率太差，就雞脖硬堆。

  GPU在現今，幾乎可以說還沒介入到大資料或人工智慧領域，關鍵性的時間節點足足要等到2016年，“阿爾法狗”戰勝“柯潔”引起全球轟動後，市場才開始徹底擁抱GPU代替CPU來處理大資料問題。

  在那之前，高效能GPU只是遊戲黨和影像從業者的專屬，但從那以後，GPU已經讓他們買的肉痛了，甚至經常被坑到二手礦卡，被戲稱是青樓贖人。

  再加之後來的區塊鏈、虛擬貨幣、以及自然語言大模型，一連踩在數個風口上，讓GPU直接升上神壇，代替CPU成為了全球晶片領域的新王。

  嗯.不過當前的GPU其實也很菜，翟達清楚GPU是未來，但未來還沒來呢。

  和程墨的交流中，翟達提出了未來以GPU為大資料運算基石的可能性，現有市場上的GPU其實並不強，但硬體調教後，作為長期研究方向沒什麼問題。

  翟達的意見程墨向來很重視，將此事默默記在了心裡。

  此事之後，數學研究中心，將會成為“機械核心研究院”第一個純科研分支，即完全脫離商業運營，只關注科研本身，這與“鴻圖專案組”與“碳化矽專案組”有顯著區別。

  也許未來，還會有“物理研究中心”、“化學研究中心”等。

  盧薇也順勢的，成為了研究院的“首席&唯一數學家”，個人身份與機械核心研究院第一次有機的結合了進來，成為了正式員工。

  還有了一份薪水，年薪30萬，在研究院諸多員工中屬於下游水平，不過日後想調也很容易。

  畢竟研究院是翟達獨資控股的。

  小木頭對此沒有意見，也沒有高興。

  烏托邦散夥後她就手握50萬的小金庫，加上學校的滿配獎學金，當初《敏感度猜想》的幾類一次性獎金，上學這麼久存款反而增加了。

  不過她向來不太在意這些，經由翟達調教，也只是沒有以前那麼“厭惡”錢，但也稱不上喜歡。

  平日除了買菜雜貨，基本就是小貔貅性格，300塊以上的衣服，就甯願買布料自己做。

  也許對於一個數學天才來說，有安定的心態和環境，才能全身心的投入，去綻放全部天賦。

  就像盧薇自己說的。

  翟達沒有幫助她研究過任何東西。

  但因為翟達，她才有機會研究任何東西。